¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona?
La inteligencia artificial es un tipo de ciencia informática que se utiliza para diseñar máquinas y programas informáticos inteligentes. Puede utilizarse para muchos fines, como diseñar robots, resolver problemas o jugar.
La inteligencia artificial es un área de la informática que estudia la teoría y la aplicación práctica de los sistemas inteligentes. La inteligencia artificial ha sido objeto de muchos proyectos de investigación en el mundo académico y empresarial desde que se introdujo por primera vez en la década de 1950.
¿Cuál es la diferencia entre traducción automática e inteligencia artificial?
La traducción automática es un proceso que convierte una lengua en otra sin intervención humana. La inteligencia artificial, por su parte, es una tecnología basada en máquinas que les permite imitar la inteligencia humana.
La traducción automática se desarrolló por primera vez en los años 50 con el lanzamiento del ordenador IBM 701 y su lenguaje de programación Fortran. En 1957, la traducción automática se utilizó por primera vez a gran escala cuando se empleó para traducir del ruso al inglés para que el Secretario de Estado estadounidense John Foster Dulles pudiera hablar en la Asamblea General de las Naciones Unidas en Nueva York sin recurrir a un intérprete.
La diferencia entre inteligencia artificial y traducción automática es que la primera está diseñada para imitar la inteligencia humana, mientras que la segunda se limita a convertir un idioma en otro mediante un proceso automatizado sin intervención humana.
Traducir lenguas perdidas
¿Cómo puede ayudar la IA a traducir lenguas perdidas?
La IA puede utilizarse para traducir lenguas perdidas utilizando el principio del aprendizaje automático. La IA puede utilizar modelos estadísticos para correlacionar palabras de una lengua con palabras de otra. También puede utilizar un corpus de textos para aprender patrones y generar traducciones basadas en ellos.
Un ejemplo es el sistema desarrollado por el MIT, donde un equipo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ha creado un proyecto capaz de descifrar automáticamente lenguas perdidas, incluso sin correlacionarlas con otras.
El proceso de traducción automática aún no es perfecto, pero ha mejorado mucho en los últimos años gracias a los avances en aprendizaje profundo y redes neuronales.
Cuál es el problema de las lenguas perdidas?
En la Tierra se hablan más de 7.000 lenguas. Pero el número de lenguas disminuye a un ritmo acelerado.. Cada dos semanas muere una lengua. El problema de las lenguas perdidas no se limita a la pérdida del patrimonio cultural. También tiene consecuencias negativas para nuestro medio ambiente y los derechos humanos.
El problema de las lenguas perdidas no sólo tiene que ver con la pérdida del patrimonio cultural o la diversidad lingüística, sino que también tiene consecuencias negativas para nuestro medio ambiente y los derechos humanos. Por ejemplo, hay muchos pueblos indígenas que nunca han podido comunicarse con los suyos porque no tienen palabras en común con ellos, lo que ha provocado muchos malentendidos y conflictos entre culturas diferentes que han existido en la misma tierra durante siglos.
La promesa y el reto de la inteligencia artificial para las traducciones de lenguas perdidas
La promesa de la inteligencia artificial para las traducciones de lenguas perdidas es que permitirá a las personas comunicarse o entender la relación entre lenguas que ya no se hablan.
El reto de la IA para las traducciones de lenguas perdidas es que no puede sustituir el trabajo de los traductores humanos. Sólo puede hacer aquello para lo que está programada y, por tanto, existen limitaciones en cuanto a lo que puede traducir.
Limitaciones y preocupaciones de la IA y el aprendizaje automático en tecnología lingüística.
Las traducciones automáticas tienen limitaciones que no tienen los humanos, pero también tienen sus propios puntos fuertes. Los humanos son más flexibles, lo que significa que pueden hacer ajustes en el mensaje para transmitir el mismo significado en un idioma diferente. Las máquinas no pueden hacer esto, lo que las hace menos flexibles que los humanos.
¿Y ahora qué?
Los investigadores tratarán de ampliar las capacidades de la IA en proyectos en los que se identifique el significado semántico de las palabras, aunque no sepamos leerlas.
“Por ejemplo, podemos identificar todas las referencias a personas o lugares en el documento que luego pueden investigarse más a fondo a la luz de las pruebas históricas conocidas”.
Estar atentos a lo que la Informática y la inteligencia artificial nos dirán próximamente.
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